Crawling Data Menggunakan Netlytic

Netlytic

Netlytic merupakan alat pengumpulan data dan analisis sosial media berbasis cloud (awan) secara otomatis dapat merangkum sejumlah besar teks dan menemukan jaringan sosial dari percakapan di situs media sosial seperti Twitter, Youtube, Blog, Forum Online dan obrolan. Netlytic cocok untuk menganalisis interaksi online dalam komunitas online besar contohnya forum penggemar, forum ulasan pelanggan, komunitas dan masih banyak lagi. Namun kali ini saya akan memvisualisasikan data yang telah saya ambil dari salah satu channel youtube, yaitu channel youtube Nessie Judge yang dimana salah satu videonya membahas tentang Update Terbaru Kasus Jessica-Mirna dalam segmen Nerror. 

Konten Youtube yang digunakan untuk crawling data.

Konten Youtube Nessie Judge

Jumlah komentar dari video tersebut sebanyak 5.199  pertanggal 1 November 2023. Setelah saya crawling data menggunakan Netlytic saya mendapatkan 3.335 komentar, kemudian di visualisasikan oleh Netlytic sebagai berikut:

Jaringan Sosial

Cluster 1

Cluster 2

Cluster 3

Cluster 4

Cluster 5

Others

Top Ten Posters
Dalam diagram tersebut dapat dilihat bahwa Totom mendapatkan persentase tertinggi yaitu 17.1% dengan jumlah 29 postingan/komentar yang ia buat.

In Degree
Menurut diagram diatas dapat dilihat bahwa Vika urutan pertama dengan jumlah In Degree 10.

Top Ten Most Frequently Used Words
Menurut diagram tersebut dapat dilihat 10 kata yang sering digunakan dalam komentar dan yang paling banyak digunakan adalah kata mirna dengan jumlah 664 postingan/komentar.

Post Over Time
Dalam diagram diatas dapat dilihat bahwa komentar tertinggi terjadi pada tanggal 13 Oktober 2023 dengan jumlah 1.844 postingan.

Out Degree
Berdasarkan diagram diatas dapat dilihat bahwa Out Degree tertinggi ialah Totom dengan jumlah 20.